Conocer qué sucede en tiempo real es un aspecto clave para cualquier empresa. Para ello, este perfil especializado en Data Analitycs cuenta con dashboards o cuadros de mando, una herramienta que permite monitorizar todos los parámetros del negocio. Y no solo eso, este método también ofrece una imagen de la salud de la empresa, mejora la comunicación interna, facilita la valoración de las estrategias y reduce posibles riesgos.
Generar y presentar informes
La persona responsable del análisis de datos trabaja mano a mano con otros departamentos con el fin de entender la información, como cuáles son las métricas que indican que la estrategia está funcionando. Por ello, una de las acciones que lleva a cabo es generar informes con los aspectos más relevantes del proceso y mantenerlos actualizados.
Crear pipelines de ETL para automatización de la extracción, transformación y carga de datos
Entendemos por pipeline de datos una construcción lógica que representa el proceso de análisis dividido en pasos o fases. Crear los pasos a los que estarán expuestos los datos de forma automática es otra de las tareas que hace un data analyst.
Realizar modelos de Machine Learning sencillos para automatizar predicciones
En el análisis de datos, como no podía ser de otra manera, la Inteligencia Artificial tiene un papel cada vez más relevante. El Aprendizaje Automático o Machine Learning ofrece la posibilidad de que una máquina realice predicciones precisas sobre nuevas situaciones. Para ello, estos ordenadores se sirven de modelos estadísticos, que utilizan como base para la creación de estas predicciones, basándose en los datos recopilados previamente, para poder realizar previsiones certeras.
Las tecnologías de la Información continúan expandiéndose a multitud de esferas de nuestro día a día gracias a la llegada de la Industria 4.0 y a la digitalización en la que están inmersas la mayoría de las empresas referentes a nivel mundial.
Para cubrir las necesidades derivadas de este cambio que llega a todos los sectores, nacen cada día nuevas profesiones e infinidad de ofertas de trabajo, entre ellas la alta demanda de profesionales de Data Analytics.
El futuro parece de lo más prometedor. ¡Esperamos verte en él! Y ahora que ya sabes qué hace un analista de datos, ¿te animas a entrar en este apasionante mundo?
Y como en cualquier ámbito, siempre hay un toque personal: en el momento de representar visualmente los datos hay todo tipo de opciones. Las más comunes son los gráficos de barras y de dispersión, los diagramas de sectores y de frecuencias, así como los pictogramas. Pero como te decimos, el límite de las opciones está donde tú quieras ponerlo –y en lo útil que sea, por supuesto–.
Investigar cómo convertir los datos en crudo en información relevante
Otra de las funciones que hace un analista es explorar nuevas formas de transformar los datos en información comprensible para el resto del equipo. Esta puede clasificarse según:La calidad: la confianza que aportan a la toma de decisiones
- La oportunidad: el momento en que se presenta
- La cantidad: tanto el exceso como la falta de información es poco recomendable
- La relevancia: debe ser significativa para la toma de decisiones.
Creación de cuadros de mando
Conocer qué sucede en tiempo real es un aspecto clave para cualquier empresa. Para ello, este perfil especializado en Data Analitycs cuenta con dashboards o cuadros de mando, una herramienta que permite monitorizar todos los parámetros del negocio. Y no solo eso, este método también ofrece una imagen de la salud de la empresa, mejora la comunicación interna, facilita la valoración de las estrategias y reduce posibles riesgos.
Generar y presentar informes
La persona responsable del análisis de datos trabaja mano a mano con otros departamentos con el fin de entender la información, como cuáles son las métricas que indican que la estrategia está funcionando. Por ello, una de las acciones que lleva a cabo es generar informes con los aspectos más relevantes del proceso y mantenerlos actualizados.
Crear pipelines de ETL para automatización de la extracción, transformación y carga de datos
Entendemos por pipeline de datos una construcción lógica que representa el proceso de análisis dividido en pasos o fases. Crear los pasos a los que estarán expuestos los datos de forma automática es otra de las tareas que hace un data analyst.
Realizar modelos de Machine Learning sencillos para automatizar predicciones
En el análisis de datos, como no podía ser de otra manera, la Inteligencia Artificial tiene un papel cada vez más relevante. El Aprendizaje Automático o Machine Learning ofrece la posibilidad de que una máquina realice predicciones precisas sobre nuevas situaciones.
Para ello, estos ordenadores se sirven de modelos estadísticos, que utilizan como base para la creación de estas predicciones, basándose en los datos recopilados previamente, para poder realizar previsiones certeras.
Las tecnologías de la Información continúan expandiéndose a multitud de esferas de nuestro día a día gracias a la llegada de la Industria 4.0 y a la digitalización en la que están inmersas la mayoría de las empresas referentes a nivel mundial.
Para cubrir las necesidades derivadas de este cambio que llega a todos los sectores, nacen cada día nuevas profesiones e infinidad de ofertas de trabajo, entre ellas la alta demanda de profesionales de Data Analytics. El futuro parece de lo más prometedor. ¡Esperamos verte en él! Y ahora que ya sabes qué hace un analista de datos, ¿te animas a entrar en este apasionante mundo?
