Bootcamp Data Analytics
- Aprende todo lo que necesitas para iniciar tu carrera como Data Analyst
- En 14 semanas (full time) o 23 semanas (part time)
- No necesitas conocimientos previos
- Te ayudamos a pagarlo
Próximas fechas de inicio para estudiar
Data Analytics
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Agosto 2025
01 ago 25 - 31 oct 25- Online y en directo
- Hora peninsular
01 ago 25 - 31 oct 25
Online y en directo
Hora peninsularInscripciones hasta el 23 de julio
Septiembre 2025
- 30 sep 25 - 15 ene 26
- Online y en directo
- Hora peninsular
Inscripciones hasta el 22 de septiembre
¿Buscas otra fecha?
Septiembre 2025
- 30 sep 25 - 10 mar 26
- Online y en directo
- Hora peninsular
Inscripciones hasta el 22 de septiembre
Noviembre 2025
- 28 nov 25 - 12 mar 26
- Online y en directo
- Hora peninsular
Inscripciones abiertas
¿Buscas otra fecha?
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Cómo saber si el Bootcamp de Data Analytics es para ti
Como analista de datos te encargarás de explorar, limpiar y transformar datos en información útil para la toma de decisiones en las empresas, utilizando lenguajes y herramientas como Python, MySQL o Tableau.
Con la revolución digital, las empresas disponen de grandes cantidades de datos que aportan información muy valiosa sobre aspectos tan variados como las preferencias o el perfil de los clientes. Por eso, cada vez son más las empresas que buscan especialistas que les ayuden a aprovechar todo el potencial de sus datos, siendo estos perfiles los más demandados del momento.
En el Bootcamp de Data Analytics no solo aprenderás las tecnologías de exploración, limpieza y análisis de datos más demandas por estas empresas, también adquirirás habilidades prácticas que te permitirán aportar valor desde el día uno en tu nuevo trabajo.
Disfrutarás de un aprendizaje 100% práctico trabajando junto a una comunidad de compañeras y un equipo docente experto en data, que te guiará paso a paso en clases online en directo.
Quiero darle un giro a mi carrera o hacer un upskill y estudiar Data Analytics para acceder a un sector con futuro.
Me interesa la tecnología y, por fin, puedo dedicarle tiempo para expandir mis conocimientos y oportunidades laborales.
Busco un trabajo remoto o híbrido con más flexibilidad, que me permita conciliar y ganar en calidad de vida.
Soy, o quiero ser, emprendedora y quiero tomar las riendas de mi negocio online para disfrutar de total independencia.
¿Qué necesitas para el curso online
en directo de análisis de datos?
SÍ NECESITAS...
Identificarte como mujer: en Adalab formamos exclusivamente a mujeres. Nuestro propósito es reducir la brecha de género.- Disponibilidad para asistir a las clases en directo.
- Tiempo para estudiar por tu cuenta:
-
- 4 horas al día si eliges la modalidad full time.
- Al menos 6 horas a la semana si eliges la modalidad part time.
- 4 horas al día si eliges la modalidad full time.
- Un ordenador con conexión estable a Internet.
- Motivación y ganas de entrar a un sector lleno de oportunidades.
Identificarte como mujer: en Adalab formamos exclusivamente a mujeres. Nuestro propósito es reducir la brecha de género.NO NECESITAS...
- Tener experiencia previa en análisis de datos: el curso empieza desde cero. Aprenderás todo lo necesario.
- Venir del mundo tech: seas de marketing, periodismo, biología, ADE, o cualquier otro sector, aquí tienes un sitio.
- Tener una carrera universitaria: lo importante es tu motivación, no tu título.
- Sentirte 100% segura de ti misma: muchas alumnas empezaron con dudas, y hoy están trabajando en el sector.
Tener experiencia previa en análisis de datos: el curso empieza desde cero. Aprenderás todo lo necesario.¿Qué vas a aprender en el Bootcamp
de Data Analytics?
En Adalab te preparamos para tu futuro trabajo como analista de datos con formación técnica y habilidades profesionales completamente adaptadas al mercado laboral. Para crear este temario desarrollamos un estudio con 35 empresas referentes, como Amazon, BBVA IT o Sngular, para que al terminar estés preparada para iniciar una carrera como Data Analyst junior.
- Módulo 0
¡Arrancamos la formación! - Módulo 1
Python básico - Módulo 2
Extracción de datos - Módulo 3
Transformando datos - Módulo 4
Visualización de datos
Hola mundo (Trabajo individual previo al inicio del bootcamp)
En este módulo inicial, tendrás acceso a guías esenciales como Agile, Scrum y Pair Programming. Prepararás tu equipo instalando las herramientas necesarias para el bootcamp y comenzarás con el pre-work, que incluye cursos sobre Jupyter Notebooks, Anaconda, la Terminal y la Línea de Comandos. Además, te familiarizarás con los distintos roles en el campo de la analítica de datos para entender mejor las áreas y funciones del sector.
Python básico
En este módulo, aprenderás los fundamentos de Python y el control de versiones con Git. Te enfocarás en el desarrollar habilidades de programación y resolución de problemas utilizando Python.
Proyecto: trabajarás con Python para desarrollar la lógica de juegos clásicos como «Piedra, Papel o Tijera» y «Tic Tac Toe». Este proyecto te permitirá familiarizarte con Python, una herramienta clave para tu futuro como analistas de datos.
Extracción de Datos (Python y SQL)
Aprenderás a extraer datos de diversas fuentes mediante técnicas de web scraping utilizando Beautiful Soup y Selenium. También comprenderás el funcionamiento de las APIs, incluyendo autenticación y autorización. Además, te familiarizarás con conceptos básicos de bases de datos y SQL, creando, consultando y gestionando datos en MySQL.
Proyecto: explorarás cómo utilizar diversas herramientas y tecnologías como Beautiful Soup y Selenium, a extraer información valiosa del mundo del cine, procesarla y almacenarla en una base de datos.
Transformando datos con magia
Dominarás el uso de NumPy y Pandas para manipular y analizar datos estructurados. Crearás gráficos informativos con las librerías Matplotlib y Seaborn. También aplicarás técnicas de análisis estadístico y realizarás pruebas A/B para tomar decisiones basadas en experimentación.
Proyecto: desarrollarás un proyecto de análisis de datos y experimentación A/B con el objetivo de identificar factores clave que influyen en la satisfacción y retención de empleados. Presentaremos un análisis de datos, diseñarás un experimento A/B para probar hipótesis y proporcionarás información valiosa que apoye las decisiones estratégicas de la empresa.
Visualización de Datos con Power BI y Tableau
En el último módulo, te harás con Tableau y Power BI, herramientas clave para la visualización de datos. Aprenderás a crear gráficos y paneles de control para comunicar datos de manera efectiva. También analizarás datos empresariales para extraer información valiosa y utilizarás estas herramientas para respaldar decisiones estratégicas basadas en datos.
Proyecto: aprenderás a explorar y limpiar datos, crear visualizaciones impactantes con Tableau o Power BI, y comunicar hallazgos efectivamente. Presentarás tus informes, mejorando tus habilidades en ETL y visualización.
¿Quieres saber qué aprenderás exactamente en el curso de Data Analytics?
Metodología en Adalab
Selecciona cada sesión del día para descubrir cómo es nuestra metodología de aprendizaje
Clases de Bootcamp
¡Juego de preguntas! Cada clase comienza con un repaso de lo que aprendiste por tu cuenta para resolver todas tus dudas. Seguimos con la parte teórica apoyada en ejercicios prácticos para iniciarte en la realidad laboral.
Pair-Programming
El pair-programming se aplica en empresas del sector, ¡y es que dos cabezas piensan mejor que una! Por eso, trabajarás junto con una compañera para resolver los ejercicios prácticos del día.
Proyecto en equipo
¡Unimos fuerzas! En cada módulo se formarán equipos de 4 compañeras para realizar un proyecto, siguiendo el marco de trabajo Scrum. Además de aprender, podrás incluirlos en tu CV y portfolio a la hora de buscar empleo.
Tutorías
No queremos que te quede ni una duda. Tendrás tutorías personalizadas para repasar lo que necesites y que nunca te quedes bloqueda. ¡Estamos aquí para ti!
Formación Autónoma
Si eliges la modalidad full time, cada día tendrás que dedicar una media de 4 horas para preparar la parte teórica y avanzar con ejercicios sencillos por tu cuenta. Si eliges la modalidad part time, tendrás que dedicarle un mínimo de 6 horas a la semana para la misma finalidad.
¿Quién estará a tu lado?
César Valle
Data Analytics Instructor
Me motiva mucho trabajar entre la parte tecnológica y la humana. Mi objetivo como Analista de Datos reinventado, es acompañaros para completar vuestra formación como analistas de datos.
Rocío Martínez
Data Analytics Instructor
Desde que empecé a trabajar en Big Data, siento especial predilección por el mundo de la IA y el Machine Learning. Mi objetivo es transmitir esta pasión por el universo de los datos y que aprendamos de manera dinámica y cercana.
Maíra Pitelli
Data Analytics Instructor
Mi enfoque como docente se basa en hacer accesible lo complejo y en fomentar una actitud curiosa y resolutiva frente a los datos. Me gusta transmitir una mentalidad práctica, acompañando con cercanía y adaptándome a cada ritmo de aprendizaje.
Laura Romero
Data Analytics Instructor
Mi trayectoria viene del mundo científico, donde los datos son imprescindibles. Cuanto más me sumerjo en el análisis de datos, más claro veo que todo gira en torno a ellos. Aprender a interpretarlos bien marca la diferencia.
Tatiana Naranjo
Las profesoras van más allá de ser simples docentes. Si sienten que algo no nos ha quedado claro, buscan otras formas de explicarlo o comparten conocimientos «extra» que creen que nos pueden servir. Se nota la motivación para que aprendamos, siempre con buena actitud. Los profesores de verdad se esfuerzan más de lo que yo esperaba en este aprendizaje
Trabaja con empresas referentes del mundo digital
Más de 350 empresas confían en la profesionalidad, la iniciativa y el potencial de las Adalabers, apostando por la diversificación de sus equipos con mujeres con experiencias previas complementarias con muchas ganas de aportar.
GFT | Alba Cardeña Arias
IT Talent Adquisition
Colaboramos con Adalab porque está en sintonía con nuestros valores de apostar por el nuevo talento y la figura de la mujer en el sector IT. Encaja a la perfección con lo que buscamos: sólida formación, actitud positiva y predisposición a seguir aprendiendo, siendo esta la combinación ideal que más valoramos en GFT.
Kairós DS | Mánu Fosela y Lucía Pablos
Head of Software Development y VP of Operations
Queríamos tener una nueva generación de gente con talento y lo encontramos en las graduadas de Adalab. Tienen una actitud y una motivación brutales.
Interacso | Óscar del Río
CEO y Fundador
En los nueve años que llevamos en Interacso he visto a pocas personas empezar con tantas ganas y motivación como las Adalabers que hemos contratado.
Te apoyamos en la búsqueda de empleo
Impulsa tu perfil
Al terminar el bootcamp contarás con sesiones 1:1, talleres y apoyo personalizado para preparar tu CV, LinkedIn y Pitch. Potenciamos tu marca personal y te ayudamos a presentarte con seguridad y confianza ante nuevas oportunidades laborales.
Conecta con empresas
Colaboramos con empresas tech que confían en el talento Adalab. Referimos tu perfil, te ayudamos a prepararte para los procesos y te damos visibilidad ante equipos de selección. Muchas Adalabers consiguen su primer trabajo gracias a este acompañamiento.
Red que impulsa
Formarás parte de una comunidad activa de más de 1.500 mujeres. Tras el bootcamp, sigues conectada a través de Slack, eventos, mentorías y ofertas exclusivas. Un espacio para compartir, inspirarte y seguir creciendo junto a otras Adalabers.
Precio del Bootcamp de Data Analytics
En Adalab creemos en la igualdad de oportunidades a todos los niveles. Solo conseguiremos cerrar la brecha de género en el sector tecnológico si lo hacemos entre todas. Por eso, desde nuestros inicios, hemos invertido más de 3.200.000 € en becas.
PAGO AL CONTADO
-2.000€ Dto. diversidad
-660€ Pago al contado
PRECIO FINAL
7.650€
4.990€
PAGO APLAZADO
-2.000€ Dto. diversidad
PRECIO FINAL
7.650€
5.650€
Paga 420 € como reserva de plaza. El resto, págalo en hasta 24 plazos o directamente cuando encuentres trabajo.
BECAS Y AYUDAS
Si quieres optar por una beca o ayuda, agenda una llamada para que conozcamos tu perfil.
Son limitadas y debes cumplir ciertos requisitos.
hola@adalab.es
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