¿Estás buscando una forma de reinventarte profesionalmente, entrar en el mundo tech o dar el salto a un sector con más futuro? Aprender análisis de datos puede ser el paso que necesitas. El perfil de la analista de datos está en pleno auge y es muy solicitado por parte de las empresas.
Estudiar data analytics te ayudará a ganar una ventaja competitiva, entender el mundo y tomar mejores decisiones. Y no te preocupes, aunque parezca un sector solo para unos pocos, tú también puedes dominarlo. En este artículo te damos todos los consejos que necesitas.
Qué es análisis de datos (y por qué deberías aprenderlo)
Vamos a empezar por lo básico. ¿Qué es el análisis de datos? Es el proceso de recoger, limpiar, transformar y visualizar datos para llegar a conclusiones útiles. Suena técnico, pero piensa en esto: en realidad, cada vez que tomas una decisión basada en números, estás haciendo un análisis de datos básico. Puede que necesites mejorar los KPIs de venta de una tienda online, estudiar el comportamiento de tus seguidores o encontrar patrones en el historial médico de unos pacientes. En cualquier caso, los datos están ahí detrás.
Pero, aprender análisis de datos no solo te abre las puertas al sector tecnológico, te da autonomía profesional y mental. Puedes tomar mejores decisiones, entender tu entorno, defender tus ideas con información objetiva y optar a empleos mejor pagados y con mayor proyección.
Lo mejor: no necesitas saber programar para empezar. Pero sí curiosidad, constancia y muchas ganas de aprender. ¿Crees que es lo tuyo? Pues vamos allá.
Cómo aprender análisis de datos: primeros pasos
Si estás empezando desde cero, lo mejor es ir por partes. Aquí tienes una hoja de ruta básica para saber cómo aprender análisis de datos sin sentirte abrumada:
1. Entiende los fundamentos
Empieza por entender los conceptos clave: qué es un dato, cómo se estructura, qué tipos de análisis existen (descriptivo, predictivo, prescriptivo), y qué herramientas se utilizan.
Online puedes encontrar mucha información básica de forma gratuita para empezar a hacerte una idea de qué va la cosa, o profundizar en los aspectos por los que tengas más curiosidad. Organízate un plan básico diario – aunque sean 20 minutos – para informarte más sobre esta disciplina.
2. Conoce las herramientas
Antes de meterte de lleno en lenguajes de programación como Python, un primer paso es entender bien cómo funcionan los sistemas de gestión de datos más sencillos, como las hojas de cálculo. Cuando ya te sientas cómoda, puedes empezar a explorar herramientas como:
- SQL (para consultar bases de datos).
- Tableau o Power BI (para crear visualizaciones).
- Python (para análisis más avanzados).
No te preocupes si al principio parecen difíciles, es como aprender un idioma nuevo. Empieza con ejercicios y tutoriales sencillos y, con paciencia y constancia, irás ganando confianza.
3. Inspírate en otras experiencias
Para avanzar con confianza en el aprendizaje del análisis de datos, puede ser más motivador inspirarse en historias reales. Hay muchas mujeres que hoy cubren altos cargos y que empezaron desde cero, logrando transformarse profesionalmente. Escuchar sus historias te demostrará que con dedicación y los recursos adecuados, es posible dar un giro a tu carrera y abrir nuevas puertas en el mundo tech, a cualquier edad.
Así que investiga entre vídeos de YouTube, entrevistas y pódcast: entender cómo otras lo han conseguido puede ser justo el impulso que necesitas para dar tu primer paso.
Curso de análisis de datos: ¿cómo elegir uno?
Una vez que hayas explorado un poco más el universo del análisis de datos y sientas que es el camino para ti, es el momento de dar un paso más y tomarte tu formación con más compromiso.
Con tanta oferta disponible, es fácil perderse. A la hora de elegir un curso de análisis de datos, te recomendamos fijarte en estos aspectos:
- ¿Está orientado a principiantes?
- ¿Incluye práctica con datos reales?
- ¿Ofrece certificado al terminar?
- ¿Tiene buenas valoraciones de otras estudiantes?
- ¿Está actualizado?
Otro factor importante es poder aprender a tu ritmo, de hecho, uno de los grandes miedos al empezar algo nuevo es sentir que no tienes tiempo. Poder aprender análisis de datos de forma gradual, mientras compaginas tu formación con tu trabajo, tus hijos o tus proyectos, es una gran ventaja.
El Bootcamp de Análisis de Datos de Adalab, responde afirmativamente a todas estas cuestiones. Se trata de un curso intensivo que puedes hacer en modalidad part time (23 semanas) o full time (14 semanas). Aquí aprenderás las herramientas más utilizadas hoy en día para explorar, limpiar y analizar datos, justo las que buscan las empresas. Pero lo mejor es que no solo aprenderás teoría: desarrollarás habilidades prácticas con las que podrás aportar desde el primer momento en cualquier equipo.
Además, compartirás esta experiencia con otras mujeres que están en tu misma etapa, en un entorno 100 % práctico y acompañado. El equipo docente estará contigo paso a paso para ayudarte a dar el salto profesional que necesitas y empezar a buscar tu primer empleo como analista de datos junior.
Salidas profesionales del análisis de datos
Este aprendizaje es una puerta real a los trabajos que se necesitan hoy en día. Algunas de las salidas laborales más comunes al aprender análisis de datos son:
- Analista de datos (Data Analyst).
- Especialista en inteligencia de negocio (Business Intelligence).
- Analista de marketing digital.
- Analista de producto.
- Científica de datos (Data Scientist) – con formación más avanzada.
Muchos de estos puestos permiten el trabajo remoto, flexibilidad horaria y salarios más altos que la media. Y, además, te permiten trabajar en prácticamente cualquier sector que te interese.
Lo que no te dicen: también es divertido
Vale, suena un poco nerd, pero es verdad. Cuando empiezas a entender los datos, te cambia la forma de mirar el mundo. Descubres patrones. Tomas decisiones mejor informadas. Eres capaz de hacer dashboards para resumir lo que antes tardabas horas en entender.
Hay algo muy satisfactorio en resolver un problema con datos, es como montar un puzle y que todo encaje: así que no solo aprenderás herramientas, desarrollarás una nueva forma de pensar.
Aprender análisis de datos es una inversión en ti misma, en tu presente y en tu futuro. No necesitas saberlo todo, solo tener curiosidad y muchas ganas de ponerte a prueba. ¿Lista para empezar?
